王舒:《市场数据挖掘与分析》
2016-01-20
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目的
深入市场分析,将数据挖掘应用于企业经营决策 掌握前瞻性预测分析方法
内容
《市场数据挖掘与分析》
第一讲:市场数据挖掘简介
进行数据挖掘需要什么
跨行业数据挖掘过程标准(CRISP-DM)
知识发现过程
良性循环环境下的数据挖掘
移动通信公司建立恰当的联系
第二讲:电信数据仓库的设计和建设
数据仓库定位
数据结构
数据源
数据存储
功能设置
第三讲:数据挖掘工具
数据挖掘的作用
聚类分析
回归算法
神经网络
决策树算法
基于线性规划的方法
第四讲:数据挖掘的商业应用与分析
不同数据挖掘方法的比较
将客户数据转化为客户价值
市场购物篮分析和关联规则
第五讲:客户专题分析
客户分群
客户价值分析
客户信用分析
潜在需求分析
增量销售及交叉销售分析
客户签约分析
客户流失分析
电信行业案例+模型
第六讲:营销专题分析(APDE环)
分析(Analysis)
策划(Plan)
执行(Do)
评估(Evaluate)
分析方法+分析模型
第七讲:竞争专题分析
用户发展
业务渗透
营销活动跟踪
第八讲:预测专题分析
市场容量及变化
市场价格变化
生产发展及其变化趋势
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