《大数据思维与技术》课程大纲

1.大数据分析基础认知

· 大数据的定义和特征

· 大数据的来源和类型

· 大数据的价值和应用领域

2.核心架构

· 大数据处理架构概述

· 大数据存储技术

· 大数据计算框架

3.计算模式

· 批处理与流处理

· 实时计算与离线计算

· 分布式计算模式

4.大数据与信息安全对抗

· 大数据安全挑战

· 数据加密与隐私保护

· 安全架构设计与实施

5.大数据与自然语言处理

· 自然语言处理基础

· 文本分析与挖掘技术

· 应用案例分析

6.大数据与生物信息处理

· 生物信息学基础

· 大数据在生物信息学中的应用

· 生物信息学中的数据分析方法

课程学习要求：

· 认真听讲，完成单元测试与期末测试

· 积极参与课题互动

· 结合自身专业和行业知识进行学习和思考